一张脸部照片，竟能决定毕业生的薪资水平和职业前途？

一项新鲜研究显示，AI读脸技术已突破传统应用边界，可通过解析面部图像预测MBA毕业生的职业进步轨迹，这一发现引发各界对技术伦理和就业公正的热议。

该研究由华顿商学院、赖赫曼大学、印第安纳大学和耶鲁大学的学者联合开展，研究深入了解为《从脸孔中提取AI人格特征：劳动市场的影响》。

研究团队开发了一款专用算法，对超过96000名MBA毕业生的LinkedIn脸部图像进行体系解析，核心目标是提取受试者的五大人格特征，包括放开性、职责心、外给性、亲和性和神经质。

研究结局显示，这款AI算法具备显著的职场预测能力，可精准预判毕业生所就读本科及MBA项目的排行、初始薪资、薪资增长动向，以及职业转换频率等多项劳动市场决定因素指标。

研究人员特别强调，该体系的核心优势是“通过脸部特征预测自我报告的人格”，而非基于外观形成的他人主观人格判断，一定程度上不同差异于传统的“以貌取人”。

值得关注的是，这项技术已开始走进实际应用场景。研究共同作者、印第安纳大学金融助理教授Marina Niessner在接受《The Register》采访时证实，目前已有不少企业引入类似技术，其中银行和金融机构将其用于招聘和晋升决策中的人格调查，AI招聘企业也开始在视频面试中应用五大人格特征解析。

虽然应用前景初显，但技术的合理智仍受质疑。Niessner明确表示，她对这种方式的有效性持怀疑态度，直言“大家不认为这是一种有效的方法，也不认为企业应该这样做”。

她强调，在AI招聘工具监管环境尚不明确的当下，对这类技术开展严谨的学术评估，防范潜在风险，显得尤为重要。